astrophoto

Résultats du challenge d’astronomie de printemps

Laisser un commentaire / Actualités / Par

Les saisons passent et ne ressemblent pas, c’est également vrai pour le ciel.

A l’occasion de l’arrivée de printemps notre GSO (Grand et Seul Organisateur) nous avait concocté une énigme des plus inintéressante pour orienter nos observations.

Que votre regard se porte sur la patte d’Apis qui ouvre la bouche ou à l’heure d’Horakhty dans le sillage de sa barque

Nous sommes passé par de nombreuses recherches, certaines nous menant à des impasses… les réponses de l’énigme étaient les constellations de la grande ourse et de la vierge (vous trouverez les explications dans le document joint). Cependant nous avons eu les réponses seulement le jour du vote aussi certains étaient un peu disons… décalés…

Bien que le challenge ne se limite pas aux seules astrophotos, c’est pourtant la seule technique qui a été proposée par les participants cette fois-ci.

Les candidats étaient :

  • Nico (précédent lauréat) avec M106 ;
  • Laurent avec une image solaire ;
  • Bernard avec M97 ;
  • Jean-Michel avec M101 ;
  • Sylvain avec M101 ;
  • Cyrille avec Jupiter ;
  • Franck avec M106.
PixInsight7.png

Traitement Pixinsight : Déconvolution et Psf

Laisser un commentaire / Tutoriaux / Par

 

 

              PixInsight7.png Déconvolution et PSF  PixInsight7.png

 

(Tessier Maxime)

 

la déconvolution consiste à reconstruire une image altérée (défauts optiques, de suivi, turbulence) en analysant la structure de l’image et en particulierement ses étoiles. Cette technique a permis d’améliorer les images d’Hubble à l’époque de son problème d’astigmatisme…

La déconvolution est une étape qui n’est pas obligatoire mais, qui contribue grandement à améliorer la finesse et la résolution d’une image.

Attention ! Il ne s’agit pas d’une simple accentuation qui enjolive l’image, mais d’un traitement qui permet de révéler des détails déjà présents mais noyés, (turbulence, légers défauts dus au suivi…)

par une méthode qui consiste à partir de la représentation géométrique puis mathématique d’un point sur l’image puis à reconstituer l’ensemble.

crop with noise

Comprendre le rapport signal sur bruit en astrophotographie

Laisser un commentaire / Tutoriaux / Par

Quand on se met à la photo astronomique, très vite, on tombe sur de la littérature qui cause du fameux rapport signal sur bruit. Alors que l’on est encore à se demander pourquoi il faut passer du temps à faire des darks, des bias et des flats si en plus on doit comprendre ce qu’est le rsb…

Oui, c’est un peu fumeux au début et c’est normal car sur le net toutes ces notions sont considérées comme acquises alors que parfois même ceux qui en parlent n’ont pas tout compris.
Je ne prétends pas maîtriser le sujet complètement, mais je pense pouvoir donner quelques pistes sérieuses. Le grand manitou de la CCD et du RSB c’est Thierry Legault et donc même si je ne veux pas le plagier je vais quand même m’inspirer de lui.