J'ai pris tes darks et j'ai fais des essais.
Tout d'abord je t'avais montré la config d'un process d'intégration qui était plus orienté ccd qu'APN, voici une config plus orienté APN :
- integration_dark.png (68.56 Kio) Consulté 2824 fois
Ensuite, les valeurs sigma low et sigma high sont par defaut dans mon process icon à 4,5. Ici ce n'est pas bon. Comment le savoir ? En regardant la console :
MRS noise evaluation: —
** Warning: No convergence in MRS noise evaluation routine - using K-sigma noise estimate.done
21 FITS keywords extracted
Scale factors : 0.97415
Zero offset : -1.525902e-05
Noise estimates : 1.3644e-04
Weight : 1.00000
Integration of 10 images:
Pixel combination ......... average
Output normalization ...... none
Weighting mode ............ don't care
Scale estimator ........... iterative k-sigma / BWMV
Pixel rejection ........... Winsorized sigma clipping
Rejection normalization ... none
Rejection clippings ....... low=yes high=yes
Rejection parameters ...... sigma_low=4.500 sigma_high=4.500
* Using 1941 concurrent pixel stack(s) = 991.59 MB
Integrating pixel rows: 0 -> 1940: done
Integrating pixel rows: 1941 -> 2867: done
Pixel rejection counts:
/home/boula/Images/Astro/Ciel Profond/tmp/DARK_01.fit
1 : 1456383 11.755% ( 214 + 1456169 = 0.002% + 11.753%)
/home/boula/Images/Astro/Ciel Profond/tmp/DARK_010.fit
2 : 1383911 11.170% ( 221 + 1383690 = 0.002% + 11.168%)
/home/boula/Images/Astro/Ciel Profond/tmp/DARK_02.fit
3 : 1247655 10.070% ( 267 + 1247388 = 0.002% + 10.068%)
/home/boula/Images/Astro/Ciel Profond/tmp/DARK_03.fit
4 : 1353770 10.927% ( 221 + 1353549 = 0.002% + 10.925%)
/home/boula/Images/Astro/Ciel Profond/tmp/DARK_04.fit
5 : 1383395 11.166% ( 233 + 1383162 = 0.002% + 11.164%)
/home/boula/Images/Astro/Ciel Profond/tmp/DARK_05.fit
6 : 1353485 10.924% ( 229 + 1353256 = 0.002% + 10.922%)
/home/boula/Images/Astro/Ciel Profond/tmp/DARK_06.fit
7 : 1270844 10.257% ( 272 + 1270572 = 0.002% + 10.255%)
/home/boula/Images/Astro/Ciel Profond/tmp/DARK_07.fit
8 : 1342395 10.835% ( 249 + 1342146 = 0.002% + 10.833%)
/home/boula/Images/Astro/Ciel Profond/tmp/DARK_08.fit
9 : 1379777 11.136% ( 208 + 1379569 = 0.002% + 11.135%)
/home/boula/Images/Astro/Ciel Profond/tmp/DARK_09.fit
10 : 1466154 11.834% ( 212 + 1465942 = 0.002% + 11.832%)
Total : 13637769 11.007% ( 2326 + 13635443 = 0.002% + 11.005%)
MRS noise evaluation: —
** Warning: No convergence in MRS noise evaluation routine - using K-sigma noise estimate.done
Computing noise scaling factors: done
Gaussian noise estimates : 8.7230e-05
Scale estimates : 3.4053e-05
Location estimates : 2.7466e-05
SNR estimates : 9.7912e+00
Reference noise reduction : 0.2810
Median noise reduction : 0.2762
452.5 s
Note que j'ai l'erreur MRS, mais ce n'est pas grave. Ici c'est la ligne en gras qui nous interresse.
Total : 13637769 11.007% ( 2326 + 13635443 = 0.002% + 11.005%)
Je rejete 0.002% sur le seuil bas ce qui est trop peu et 11.005% sur le seuil haut ce qui beaucoup trop.
On va donc toucher les deux valeurs (baisser le seuil bas et monter le seuil haut) pour tenter d'approcher des valeurs aux alentours de 0,1.
Mais avec l'algo que j'utilisais, impossible de rejeter moins que 9% sur le high. Pas glop. Alors pourquoi ?
Et bien parce que les algo de rejet n'ont pas la même efficacité selon le nombre d'images à intégrer. Ici on a 10 darks, ce qui est somme toute peu. Un algo qui fonctionne bien avec ça, c'est le sigma clipping ou le percentile clipping.
- sigma_clipping.png (92.65 Kio) Consulté 2824 fois
Avec les réglages que tu vois on arrive à un taux de rejet valable :
Total : 275558 0.222% ( 153150 + 122408 = 0.124% + 0.099%)
Avec chaque algo tu as deux images qui sont générées, la carte de rejets bas et la carte de rejets hauts.
Les examiner avec une stf boostée donne un bon aperçu :
- dark_result.jpg (473.02 Kio) Consulté 2824 fois
L'image du bas est le master dark bayérisé.
Le voici débayérisé :
- dark_couleur.jpg (342.96 Kio) Consulté 2824 fois
Voilou,
@++
